美国斯坦福大学Vinit B.Mahajan小组发现，液态活检蛋白质组学与人工智能相结合可确定人眼部衰老和疾病的细胞驱动因素。相关研究成果10月19日在线发表于《细胞》。
研究人员表示，活人体内的单细胞分析对于了解疾病机制至关重要，但在眼部和大脑等非再生器官中却不切实际，因为组织活检会造成严重损伤。
为了解决这个问题，研究人员将液体活检的蛋白质组学与所有已知眼细胞类型的单细胞转录组学结合起来，追踪了检测到的5953种蛋白质的细胞来源。研究人员发现了数百种细胞特异性蛋白质标记物，包括视网膜细胞的单个标记物。研究结果表明，帕金森病会导致视网膜退化，而驱动糖尿病视网膜病变的细胞会随着疾病阶段的变化而变化。
最后，研究人员开发了人工智能模型来评估单个细胞的衰老，并发现许多与生理年龄无关的眼部疾病都会加速特定疾病细胞类型的分子衰老。这个方法可应用于其他器官系统，有可能改变分子诊断和预后，同时发现新的细胞疾病和衰老机制。
来源：中国科学报
作者：小柯
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